
自從2015年5月19日,總理宣布中國制造2025計劃,把智能制造作為國家戰(zhàn)略以來,幾年的時間,關于工業(yè)4.0和中國制造2025各種信息紛至沓來,耳熟能詳。那么今天的智慧工廠究竟發(fā)展如何,有什么特征?主要運用技術又是什么呢?
自從2015年5月19日,總理宣布中國制造2025計劃,把智能制造作為國家戰(zhàn)略以來,幾年的時間,關于工業(yè)4.0和中國制造2025各種信息紛至沓來,耳熟能詳。那么今天的智慧工廠究竟發(fā)展如何,有什么特征?主要運用技術又是什么呢?
01
什么是智慧工廠?
智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段。是在數(shù)字化工廠的基礎上,利用物聯(lián)網(wǎng)的技術和設備監(jiān)控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)線上人工的干預、即時正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù),以及合理的生產(chǎn)計劃編排與生產(chǎn)進度。
02
“智慧工廠”發(fā)展特征
“智慧工廠”的發(fā)展,是智能工業(yè)發(fā)展的新方向,特征體現(xiàn)在制造生產(chǎn)上:
1.系統(tǒng)具有自主能力:可采集與理解外界及自身的資訊,并以之分析判及規(guī)劃自身行為
2.整體可視技術的實踐:結合訊號處理、推理預測、仿真及多媒體技術,將實境擴增展示現(xiàn)實生活中的設計與制造過程。
3.協(xié)調、重組及擴充特性:系統(tǒng)中各組承擔為可依據(jù)工作任務,自行組成最佳系統(tǒng)結構。
4.自我學習及維護能力:透過系統(tǒng)自我學習功能,在制造過程中落實資料庫補充、更新,及自動執(zhí)行故障診斷,并具備對故障排除與維護,或通知對的系統(tǒng)執(zhí)行的能力。
5.人機共存的系統(tǒng):人機之間具備互相協(xié)調合作關系,各自在不同層次之間相輔相成。
03
“智慧工廠”痛點分析
在智能工廠領域,用戶痛點有很多,比如從業(yè)務維度考慮,用戶的需求通常包括:
如何確保訂單準時交付
如何縮短訂單生產(chǎn)過程時間
如何減少機臺產(chǎn)線停機等待時間
如何減少采購提前期
如何減少缺料情況
如何減少物料、成品、半成品、在制品庫存
如何減少生產(chǎn)、管理的人力成本
如何讓生產(chǎn)管理透明化、可視化、可量化
如何提高產(chǎn)品質量,降低制造成本
如何應對多變的生產(chǎn)訂單
如何管理復雜的產(chǎn)品和工藝
如何監(jiān)控生產(chǎn)現(xiàn)場
如何保證產(chǎn)品質量
如何提供完整準確的制造數(shù)據(jù)
以上都是企業(yè)經(jīng)營者需要解決的問題,但從管理而言,固化到具體指標上,包括以下指標:
OEE(全局設備效率 Overall Equipment Effectiveness)。
訂單準時交付率
新產(chǎn)品成功導入率
經(jīng)營利潤率
04
智慧工廠優(yōu)勢?
智慧工廠管理平臺為企業(yè)帶來的六大優(yōu)勢:
1、生產(chǎn)效率成倍提升
對生產(chǎn)信息的智能化分析和跟蹤,不斷挖掘設備以及作業(yè)潛能,提高生產(chǎn)效率,持續(xù)改善管理目標。
2、產(chǎn)品品質的持續(xù)改善
實時采集生產(chǎn)信息、記錄生產(chǎn)數(shù)據(jù)、管控生產(chǎn)過程、全面監(jiān)控生產(chǎn)流程、關注生產(chǎn)品質,事后分析持續(xù)改善產(chǎn)品品質。
3、實現(xiàn)雙向質量追溯
生產(chǎn)期間的預防、監(jiān)控和分析等質量管控方法,從而提高產(chǎn)品質量水平。
4、實現(xiàn)精益生產(chǎn)
觸發(fā)式自動數(shù)據(jù)采集,減少錄入環(huán)節(jié),為各級生產(chǎn)管理人員提供所需實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)。
5、實現(xiàn)生產(chǎn)透明化
實時采集生產(chǎn)信息,全面了解生產(chǎn)進度,實現(xiàn)生產(chǎn)的全透明化管理。
6、提高生產(chǎn)執(zhí)行能力
采用先進的制造物聯(lián)技術,規(guī)范管理、將車間生產(chǎn)透明化,提高制造企業(yè)的核心競爭力。 ? ??
05
智慧工廠實現(xiàn)技術
無線感測器將是未來實現(xiàn)智慧工廠的重要利器。智慧感測是基本構成要素,但如果要讓制造流程有智慧判斷的能力,儀器、儀表、感測器等控制系統(tǒng)的基本構成要素,仍是關注焦點。儀器儀表的智慧化,主要是以微處理器和人工智慧技術的發(fā)展與應用為主,包括運用神經(jīng)網(wǎng)路、遺傳演算法、進化計算、溷沌控制等智慧技術,使儀器儀表實現(xiàn)高速、高效、多功能、高機動靈活等性能。
如專家控制系統(tǒng)(expert control system;ECS)就是一種而具有大量的專門知識與經(jīng)驗的程式系統(tǒng)。它運用人工智慧技術和電腦技術,根據(jù)某領域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗,進行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,解決那些需要人類專家才能解決好的復雜問題。
此外,模塊控制器(FC-Fuzzy Controller),也稱模塊邏輯控制器(FLC-Fuzzy Logic Controller),也是智慧工廠相關技術的關注焦點。由于模塊控制技術具有處理不確定性、不精確性和模塊資訊的能力,對無法建造數(shù)學模型的被控過程,能進行有效的控制,能解決一些用常規(guī)控制方法不能解決的問題,也讓模塊控制在工業(yè)控制領域得到了廣泛的應用。
隨著工廠制造流程連接的嵌入式設備越來越多,透過云端架構部署控制系統(tǒng),無疑已是當今最重要的趨勢之一。
在工業(yè)自動化領域,隨著應用和服務向云端運算轉移,資料和運算位置的主要模式都已經(jīng)被改變了,由此也給嵌入式設備領域帶來顛覆性變革。如隨著嵌入式產(chǎn)品和許多工業(yè)自動化領域的典型IT元件,如制造執(zhí)行系統(tǒng)(manufacturing execution systems;MES)以及生產(chǎn)計劃系統(tǒng)(production planning systems;PPS)的智慧化,以及連線程度日漸提高,云端運算將可提供更完整的系統(tǒng)和服務,生產(chǎn)設備將不再是過去單一而獨立的個體。但將孤立的嵌入式設備接入工廠制造流程,甚至是云端,其實具有高度的顛覆性,必定會對工廠制造流程產(chǎn)生重大的影響。一旦完成連線,一切的制造規(guī)則都可能會改變。
包括體系結構、控制方法以及人機協(xié)作方法等,都會因為控制系統(tǒng)網(wǎng)路化,而產(chǎn)生變化,如控制與通信的耦合、時間延遲、資訊調度方法、分散式控制方式與故障診斷等,都使得自動控制理論在網(wǎng)路環(huán)境下的控制方法和演算法,都需要不斷地創(chuàng)新。
此外,由于影像、語音信號等大資料量、高速率傳輸對網(wǎng)路頻寬的要求,對控制系統(tǒng)網(wǎng)路化,更構成嚴厲的挑戰(zhàn)。因為工業(yè)生產(chǎn)流程不容許一點點差錯,網(wǎng)路傳遞的封包資訊不能有一點點漏失,而且網(wǎng)路上傳遞的資訊非常多樣化,哪些資料應該先傳(如設備故障訊息),哪些資料可以晚點傳(如電子郵件),都要靠控制系統(tǒng)的智慧能力,進行適當?shù)呐袛嗖拍艿靡詫崿F(xiàn)。
工業(yè)通信無線化也是當前智慧工廠探討比較熱烈的問題。根據(jù)專家分析,到2013年,全球工廠自動化中的無線通訊系統(tǒng)應用,將每年增加約40%。隨著無線技術日益普及,各家供應商正在提供一系列軟硬體技術,協(xié)助在產(chǎn)品中增加通信功能。這些技術支援的通信標準包括藍牙、Wi-Fi、GPS、LTE以及WiMax 。
然而,在增加無線連網(wǎng)功能時,晶片及相關軟體的選擇極具挑戰(zhàn)性,包括優(yōu)化性能、功耗、成本和規(guī)模,都必須加以考慮,更重要的是,由于工廠需求不像消費市場一樣的標準化,必須適應生產(chǎn)需求,有更多彈性的選擇,最熱門的技術未必是最好的通信標準和客戶需要的技術。
此外,無線技術雖然在布建便利性方面,對比有線顯然有相當?shù)膬?yōu)勢,但無線技術目前的完善、可靠性、確定性與即時性、相容性等還有待加強。因此,工業(yè)無線技術的定位,目前仍應是傳統(tǒng)有線技術的延伸,多數(shù)儀表以及自動化產(chǎn)品雖會嵌入無線傳輸?shù)墓δ埽釛売芯€技術,目前還言之過早。
06
結語
中國制造2025、德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),本質上都是智能制造、智能管理,在提升國家在制造業(yè)的競爭力。智慧工廠將是未來工廠發(fā)展的一大趨勢,那么再這樣的一大趨勢之下,打造智能化的工廠也將成為剛需。
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